Summary Materi Sebelum UTS
📘 Pendahuluan Dalam era transformasi digital, perusahaan dan organisasi dituntut untuk mampu mengambil keputusan strategis berdasarkan data. Data Mining menjadi salah satu solusi penting dalam mengolah informasi tersembunyi dari data yang bersifat besar dan kompleks. Melalui penerapan teknik statistik dan algoritma pembelajaran mesin, Data Mining memungkinkan kita untuk mengidentifikasi pola dan tren dalam data secara otomatis. Dalam artikel ini, saya mengulas proses penerapan dua algoritma data mining yang paling populer, yaitu Naive Bayes Classifier dan Decision Tree Classifier , untuk menyelesaikan studi kasus prediksi keputusan pembelian berdasarkan dua variabel utama: Umur (Age) dan Pendapatan (Income) . 📂 Dataset yang Digunakan Data yang digunakan dalam proyek ini berbentuk file .csv dengan struktur sebagai berikut: Age Income Buy 22 35 No 25 40 No 47 80 Yes 52 100 Yes 46 70 Yes 56 95 Yes 55 92 Yes 60 110 Yes 35 60 ...